Autoriaus Dienoraštis Apie Finansų Ir Verslo

Kiekybinio tyrimo privalumai ir trūkumai


Rinkos tyrėjai savo darbe dažnai naudoja kiekybinius metodus. Svarbu suprasti bet kokio tyrimo metodo stiprumą ir apribojimus. Tai ypač pasakytina apie kiekybinių tyrimų metodus dėl dviejų priežasčių: pirma, mokslinės ir klestės kultūros yra gana mėgstamos kiekybinių tyrimų metodais ir nėra linkusios giliai pažvelgti į tokių procedūrų dizainą ir mechaniką, ir, antra, tai yra nepaprastai lengva netinkamai planuoti kiekybinius tyrimus.

False Focus on Numbers

Tai kieta, kad galėtumėte pasakyti, kad esate kiekybinis tyrėjas. Kvantai, meilės terminas, pagal kurį yra žinomi kiekybiniai analitikai, buvo įdėti į „didelius skaičius danguje“. Taip yra dėl to, kad sudėtinga matematika ir statistika yra garbinami tik todėl, kad dauguma iš mūsų nesupranta daugelio lauko.

Jei kažkas, atrodo, turi socialinę naudą ir yra iš karto sudėtinga ir paslaptinga, ji linkusi įgyti kultūrinį „švytėjimą“. Rinkoje vyrauja kompiuterinis modeliavimas ir modeliavimas. Jis taip gerbė juodą išvestinių priemonių dėžutę, kad jis lėtai reagavo, kai modeliai nesugebėjo numatyti neišvengiamo nepastovumo.

Kita vertus, pasakyti garsiai, kad esate kokybiškas tyrėjas, o žmonės greičiausiai suteiks jums sumaišytą išvaizdą. Dauguma žmonių tai žino patinka kažkaip užsiima akcijų atranka ir portfelio vertinimu. Bet ką daro kokybinis tyrėjas? Be to, kas yra Margaret Mead, ty koks vaidmuo tenka kokybiniam tyrėjui? Arba taip gali eiti įprastinis mąstymas.

Labai senas kompiuterių mokslo principas. Kompiuteriniai modeliai yra tik tokie pat geri, kaip ir jų kūrimo turinys. Refleksyvumo klausimas niekada nėra labai toli. George Soros kartu su ekonomika apskritai vartojo žodį „refleksyvumas“ ir ypač finansų rinkas. Šiame kontekste taip pat aktualus Heisenbergo neapibrėžtumo principas, refleksyvumo bendraamžiais fizikos srityje.

Heisenbergas - trumpai tariant, tai nepadaro teisingumo principo - teigė, kad negalime iš karto matuoti dviejų dalykų požymių, nes mūsų matavime įtakojame atributus ar dalyką, todėl atsiranda originalo pasikeitimas ar iškraipymas. Apsvarstykite George'o Soroso komentarą 1994 m. MIT Ekonomikos pasaulio ekonomikos departamentui.

"Visuotinai pripažinta teorija yra ta, kad finansų rinkos linkusios siekti pusiausvyros ir apskritai tinkamai atsipirkti ateityje. Dirbu kitokia teorija, pagal kurią finansų rinkos negali ateityje teisingai diskontuoti, nes jos ne tik diskontuoja ateitį; jie padeda formuoti. Tam tikromis aplinkybėmis finansų rinkos gali paveikti vadinamuosius pagrindus, kuriuos jie turėtų atspindėti. Kai taip atsitinka, rinkos patenka į dinamišką pusiausvyros būseną ir gana skirtingai elgiasi nuo to, kas būtų laikoma normalia efektyvių rinkų teorija. “

Dar vienas šiuolaikiškesnis iš esmės tas pats reiškinys yra aprašytas Nasimo Nicholo Talebo knygoje „Juodasis gulbė“. Juoda gulbė nėra paplitusi gamtoje - mažai žmonių matė juodą gulbę. Pasak Talebo, juoda gulbė yra teigiamas arba neigiamas įvykis, kuris laikomas labai neįtikėtinu. Bet kai atsiranda juoda gulbė, tai sukelia didžiulių pasekmių. Kai kurie žmonės mano, kad juodos gulbės įvykiai labai paaiškina pasaulį. Tačiau dauguma žmonių, ypač ekspertų, yra akli juodosioms gulbėms.

Skeptiškas požiūris yra būtinas moksliniams tyrimams. Yra keletas dalykų, kuriuos reikia apsvarstyti nagrinėjant sąvokas, susijusias su fetišizmo skaičiumi, kuris užblokuoja žmones nuo kvapų, kai priimami kiekybiniai moksliniai tyrimai, ir yra pernelyg priklausomi nuo normalaus pasiskirstymo.

Klaida manyti, kad kiekybiniai tyrimai, grindžiami netiesiogine statistika, yra patikimesni arba moksliškesni nei įžvalgomis pagrįsti stebėjimo tyrimai. Iš tiesų svarbus aspektas lyginant kiekybinius tyrimus ir kokybinius tyrimus yra tas, kad subjektyvus mokslininko dalyvavimas - tai vienas iš labiausiai atsparių kokybinių tyrimų prieštaravimų - vyksta kiekybiniu požiūriu. Tiesą sakant, tai vyksta anksčiau empirinėje tyrimų srauto sekoje kiekybiniuose tyrimuose, nei atliekant kokybinius tyrimus.

Tyrėjas sukuria kiekybinių tyrimų hipotezę, kuri bus „išbandyta“ statistiniais procesais. Hipotezės generavimas gali būti labai subjektyvus. Ir labai siauras hipotezių testavimo dėmesys gali būti klaidinantis.

Daugelis kokybinių tyrimų formų leidžia atsirandančius duomenų modelius nukreipti į temas, kurios gali priskirti santykius (tai yra hipotezės testavimo ekvivalentas kiekybiniame tyrime). Kokybiniai tyrimai greičiausiai bus atviri „juodosioms gulbėms“, kurių hipotezė nėra įrodyta ar paneigta.


Video Iš Autoriaus:

Susiję Straipsniai:

✔ - Nelaimių atkūrimo planavimo tikslai ir uždaviniai

✔ - Penki patarimai, kaip sukurti efektyvų tinklaraštį

✔ - 3 Netiesioginių mokesčių poveikio vartotojams pavyzdžiai


Naudinga? Pasidalinti Su Draugais!