Autoriaus Dienoraštis Apie Finansų Ir Verslo

Pasirinkimas tarp kokybinio ir kiekybinio tyrimo

Sužinokite, kuris požiūris geriau tinka jūsų poreikiams


Kaip rinkos tyrėjas žino, kada naudoti kokybinį metodą ir kada naudoti kiekybinį tyrimą? Ar vienas požiūris geriau nei kitas?

Mokslinių tyrimų metodų pasirinkimas iš esmės priklauso nuo sprendimų, kuriuos tyrėjas nori atsakyti, rinkinio ir praktinio duomenų rinkimo, atsakančio į šiuos klausimus. Pirmas žingsnis yra ieškoti akivaizdaus tinkamumo.

Nors yra keletas minkštas skirtumų tarp dviejų metodų tipų, yra vienas labai svarbus skirtumas. Kiekybiniai tyrimai yra dedukciniai ir priklauso nuo hipotezės, kuri nustatoma prieš pradedant tyrimus. Kokybiniai tyrimai yra induktyvūs ir nereikalauja hipotezės, kad būtų pradėtas tyrimo procesas.

Pažvelkime į šį svarbų skirtumą ir įveiskime šiek tiek giliau į tris pagrindines sąvokas, kurios padeda apibrėžti kiekybinius ir kokybinius tyrimus.

  • Nukrypstantys tyrimai
  • Hipotezė
  • Indukciniai tyrimai

Kiekybiniai tyrimai patvirtina

Kiekybiniai tyrimai nagrinėja bendrą atvejį ir pereina prie konkretaus. Šis dedukcinis požiūris į mokslinius tyrimus vertina galimą kažko priežastį ir tikisi patikrinti jo poveikį. Kadangi frazė priežastis ir pasekmė yra beveik kiekvieno vaiko tėvų paskaitų istorijos dalis, mes visi žinome šią koncepciją. Tyrimuose priežastis ir pasekmė yra santykių stiprumas. Jei tarp dviejų kintamųjų egzistuoja labai stiprus ryšys, priežastinis ryšys gali būti labai tikėtinas arba labai tikėtinas.

Dar reikia pasakyti, kad poveikis nėra priežastis, tačiau tai nėra labai tikėtina.

Toliau pateikiamas dedukcinio rinkos tyrimo metodo pavyzdys, kuriuo siekiama įvertinti internetinės pirkimo elgsenos skirtumus ir svetainių pirkinių vežimėlių naudojimą:

  • Bendroji priežastis: Internetinių pirkėjų, kurie reguliariai įkelia elementus į savo pirkinių krepšelį, bet neužbaigia daugelio pirkimų, pirkimo elgesys skiriasi nuo pirkėjų elgesio, kai pirkėjai internetu nenaudoja laikykite daiktai, kurių jie niekada nepirko.
  • Konkretus efektas: Internetiniai pirkėjai, kurie įprastai įdeda prekes į savo pirkinių krepšelius, bet neužbaigia pirkimų, yra 75% labiau linkę grįžti į tas pačias svetaines ir užbaigti pirkimą per 7 dienas.
  • Tyrimų paieška: Tinklo pirkinių krepšelio turinio išsaugojimas 10 dienų, kai vartotojas išeina iš svetainės prieš užbaigdamas pirkimą, yra geras verslas ir reiškia didelę tikimybę, kad šis vartotojas ateityje pirks aplankytą svetainę.

Hipotezė - preliminari prielaida

Hipotezė yra preliminari prielaida pareiškimo arba klausimo, kad mokslinių tyrimų pastangos yra skirtos atsakyti, forma. Kiekybiniuose tyrimuose yra dvi hipotezės. Viena hipotezė vadinama null hipotezė, arba Ho. Mokslininkas tikisi, kad nulinė hipotezė bus teisinga. Baigiantis tyrimo procesui, tyrėjas analizuos surinktus duomenis, o tada priims arba atmins nulinę hipotezę. Mokslininkai nurodo hipotezės patvirtinimo procesą - prielaidą - kaip hipotezės išbandymą.

Antroji hipotezė vadinama alternatyvia hipoteze, arba Ha. Mokslininkas mano, kad alternatyvi hipotezė yra teisinga. Nulinės hipotezės atmetimas rodo, kad alternatyvi hipotezė gali būti tiesa - tai yra, galimybė, kad yra duomenų klaidoje esanti klaida, dėl kurios alternatyvi hipotezė netinkama, pagal mokslinius standartus yra priimtina. Hipotezės testavimas kiekybiniuose tyrimuose niekada nėra absoliutus.

Norėdami sužinoti apie pirkimą internetu, vienas iš nulinės hipotezės pavyzdžių galėtų būti:

Ho = interneto pirkėjai, kurie iškelia prekes į krepšelį prieš išvykdami iš svetainės, greičiausiai nebus grąžinti ir užbaigti pirkimą nei interneto pirkėjai, kurie nededa prekių į krepšelį, bet taip pat grįžta į svetainę.

Atitinkamos alternatyvios hipotezės pavyzdys galėtų būti:

Ha = interneto pirkėjai, kurie palieka svetainę prieš perkant daiktus, kuriuos jie įdėjo į savo krepšelį, artimiausiu metu greičiausiai baigs pirkti tą pačią svetainę.

Kokybiniai tyrimai

Kokybiniai tyrimai prasideda nuo konkretaus ir judėjimo link bendrojo. Duomenų rinkimo procesas kokybiniuose tyrimuose yra asmeninis, lauko ir iteracinis arba apvalus. Kadangi duomenys renkami ir organizuojami analizės metu, atsiranda modeliai. Šie duomenų modeliai gali paskatinti mokslininką siekti įvairių klausimų ar sąvokų, pavyzdžiui, nuleisti sniego sniegą.

Per visą duomenų rinkimo procesą mokslininkai paprastai užrašo savo mintis ir įspūdžius apie atsirandančius duomenų modelius. Kokybiniai mokslininkai kaupia duomenis apie savo tyrimus keliais skirtingais būdais arba iš įvairių šaltinių. Šis išplėstas atitinkamų duomenų vaizdas yra vadinamas trianguliacija ir yra labai svarbus būdas užtikrinti, kad duomenys būtų tikrinami. Kai duomenų rinkinys laikomas pakankamai dideliu arba giliai pakankamai, tyrėjas interpretuos duomenis.

Toliau pateiktame pavyzdyje pateikiami keli būdai, kaip kokybinis tyrėjas gali trikampinti duomenis ir perkelti mokslinių tyrimų projektą iš konkrečių duomenų į bendrąsias temas ir galiausiai į mokslinių tyrimų išvadas ar išvadas.

Konkretūs vartotojų interviu

Vartotojai perteikia priežastis, kodėl jie palieka prekes internetu ir kodėl jie neužbaigia pirkimų internetu.

  • Konkrečios svetainės naudotojo pastabos: Mokslininkai stebi pirkėjus, kurie verčiasi internetu, pranešdami apie tai, ką jie galvoja, kai jie parduotuvė.
  • Bendrojo mokslo darbuotojo lauko pastabos: Mokslininkai įrašo idėjas, kurios atsiranda duomenų rinkimo proceso metu, pvz.,Internetiniai pirkėjai linkę elgtis su pirkinių vežimėliais, pvz., Rūbų kambariais, iš tikrųjų parduotuvių, kur paliekant daiktus, yra tik dalis pirkinių patirties.
  • Tyrimo išvados: Prisijungę pirkėjai dalyvauja langų apsipirkimas tai patvirtina praktika, kad prekės perkeltos į internetinę krepšelį; šis vartotojų elgesys prisideda prie interneto pažinimo jausmų saugoti kuris linkęs atkreipti vartotoją atgal į pirkimus tinkamesniais laikais.

Straipsnis Turinys Pereiti prie skyriaus

Išskleisti

  • Kiekybiniai tyrimai patvirtina

  • Hipotezė - preliminari prielaida

  • Kokybiniai tyrimai

  • Konkretūs vartotojų interviu


Video Iš Autoriaus:

Susiję Straipsniai:

✔ - Kas yra logistikos tinklo modeliavimas ir metodai

✔ - Kaip apskaičiuoti namų ūkio šiukšlių šalinimo paslaugą

✔ - Kas gali parengti jūsų smulkiojo verslo mokesčius


Naudinga? Pasidalinti Su Draugais!