Autoriaus Dienoraštis Apie Finansų Ir Verslo

Kaip analizuoti interviu duomenis ir apklausos atsakymus


Rinkos tyrimai kartais reikalauja, kad gana daug idėjų ar atributų būtų rūšiuojami ir klasifikuojami pagal santykius ar atributus. Dažnai rinkos tyrėjai paprašo vartotojų, klientų ar klientų organizuoti savo idėjas. Kartais patys rinkos tyrėjai turi klasifikuoti duomenis. Čia aprašomi trys būdai, kaip organizuoti ir analizuoti kokybinius duomenis: afiniteto diagrama, kortelių rūšiavimas ir nuolatinis palyginimas.

Affinity diagramos

Affinity diagramos pirmiausia naudojamos organizuoti informaciją, sukauptą smegenų šturmo sesijos metu. Problemos ir sprendimai dažnai yra „apdorojami“, naudojant afinitetinę schemą. Affiniškumo diagrama yra vienas iš būdų organizuoti idėjas ar atributus. Naudojant afinitetinę schemą taip pat vadinamas KJ metodas, pavadintas Kawakita Jiro vardu, kuris populiarino metodą kokybės gerinimo apskritimuose. Sukurti afinitetinę diagramą yra šešių pakopų procesas.

  • Nustatykite proceso priežastis
  • Nustatykite loginį klasifikacijų rinkinį
  • Išvardinkite su klasifikacijomis susijusius veiksnius
  • Kiekvieną veiksnį ar idėją įdėkite į klasifikaciją
  • Sumažinkite klasifikacijas, derindami ir supaprastindami
  • Analizuokite schemą - bendrą klasifikacijų grupę

Kortelių rūšiavimas yra žemo technologijų būdas įgyti tyrimų įžvalgas

Kortelių rūšiavimo tyrimai buvo naudojami psichologijos ir pažinimo tyrimuose, nes kariniai išbandyti kariai prieš II pasaulinį karą ir jo metu. Šiandien programinės įrangos architektūros tinkamumui patikrinti dažnai naudojamos kortelių rūšiavimo strategijos. Kortelių rūšiavimo metodai pateikia informaciją apie tai, kaip respondentai susieja ir grupuoja idėjas, konstrukcijas ar produktus. Kaip kokybinis procesas, kortelių rūšiavimas padeda palaikyti įžvalgų kūrimą.

Norint dalyvauti kortelės rūšiavimo veikloje, respondentai turi organizuoti nerūšiuotas korteles į grupes. Jie taip pat gali būti paprašyti paženklinti jų sukurtas kategorijas. Yra dvi kortelių rūšiavimo veiklos versijos: uždaroji kortelė rūšiuoti ir atidaryti kortelių rūšiavimą. Atviros kortelės rūšiavimo veikloje respondentai kuria savo kategorijas. Uždaroje kortelėje respondentai prašomi rūšiuoti korteles į kategorijas, kurias iš anksto nustatė rinkos tyrėjas.

Kortelių rūšiavimas yra labai žemo lygio technologija, kurioje naudojami „Post-It ™“ užrašai ar indekso kortelės. Yra, kaip galite atspėti, programinės įrangos paketai, palaikantys skaitmeninių krepšelių rūšiavimo veiklą. Kortelių rūšiavimas gali būti atliekamas su atskirais respondentais, maža grupe, kurioje atliekamas lygiagretus kortelių rūšiavimas, arba kaip hibridinė veikla, kai respondentai individualiai atlieka kortelę ir tada susirenka kaip grupę, kad aptartų, kaip jie kreipėsi į užduotį ir palygina savo užduotį. rezultatus.

Kortelių rūšiavimo tyrimas pateikia kiekybinius duomenis panašumo balų rinkinio pavidalu. Panašumo balai yra atitikimo įvairioms kortelių poroms matas. Pavyzdžiui, atsižvelgiant į kortelių porą, jei visi respondentai surūšiuoti kortelių porą į tą pačią kategoriją, panašumo balas būtų 100 proc. Jei tiksliai pusė respondentų suskirstė dvi korteles į tą pačią kategoriją, o kita pusė suskirstė korteles į skirtingas kategorijas, tada panašumo balas būtų 50 proc.

Įdomu pažymėti, kad kortelių rūšiavimo metodas, kuris yra kokybinis tyrimo procesas, buvo naudojamas norint pakeisti kiekybinę techniką, vadinamą tiriamojo faktoriaus analize. Šio tyrimo citata yra tokia: Santos, G. J. (2006), „Kortelių rūšiavimo metodas kaip kokybinis pakaitalas tiriamojo faktoriaus kiekybinei analizei“, Verslo komunikacijos: tarptautinis leidinys, 11 (3), 288-302.

Nuolatinis natūralių tyrimų duomenų palyginimas

Nuolatinis palyginimo metodas yra gerai žinomas kokybinis tyrimo metodas, pirmą kartą aprašytas ir patobulintas natūralių tyrimų grupių, tokių kaip Glaser & Strauss ir Linkolnas ir Guba. Nuolatinis palyginimo metodas atliekamas keturiais etapais: a) palyginus duomenis, taikomus kiekvienai kategorijai, atsiradus kategorijoms; b) kategorijų ir jų savybių integravimas siekiant sumažinti duomenų rinkinį ir duomenų triukšmą; (c) toliau riboti teoriją remiantis sumažintu duomenų rinkiniu; ir (d) rašyti teoriją.

Skirtingai nei kiekybiniai tyrimo metodai, kai hipotezė sukuriama prieš pradedant tyrimą, pastovus palyginimo metodas sukuria teoriją, kai ji vyksta. Vietoj to, kad hipotezė būtų nukreipta į mokslinius tyrimus, temos atsiranda, kai duomenys koduojami ir analizuojami. Tai vadinama naturalistiniu tyrimu arba pagrįsta teorija. Dėl nuolatinio teorijos kūrimo atliekant analizę santykių aptikimas prasideda, kai analizuojamos pradinės pastabos. Nuolatinio tobulinimo procesas vyksta, nes kodavimas yra neatskiriama duomenų rinkimo ir duomenų analizės dalis.

Analizuojamas pagrindinių pokalbių ir atvirojo tyrimo klausimų turinys. Modeliai identifikuojami, skirstomi į kategorijas ir koduojami, kad būtų galima atskleisti temas. Nuolatinis palyginimo procesas yra indukcinis tyrimas. Tai reiškia, kad kategorijų kategorijos ir jų reikšmė kyla iš duomenų, o ne duomenų įvedimo prieš duomenų rinkimą ar analizę.


Video Iš Autoriaus:

Susiję Straipsniai:

✔ - Darbuotojų kompensavimo priemokos sumažinimas

✔ - Veiksminga saugumo politika Kiekviena įmonė turi turėti

✔ - 10 Valstybių, turinčių mažiausią pragyvenimo kainą


Naudinga? Pasidalinti Su Draugais!