Autoriaus Dienoraštis Apie Finansų Ir Verslo

Kaip analizuoti kokybinius rinkos tyrimų duomenis

Nustatykite, kuri duomenų analizės parinktis atitinka jūsų tyrimo tikslą


Surinkus kokybinius duomenis, rinkos tyrėjas paprastai susiduria su dideliu duomenų kiekiu, kuris turi būti analizuojamas ir aiškinamas galutiniams rinkos tyrimų įžvalgų naudotojams. Čia aptariami trys kokybinių duomenų analizės metodai.

Kiekybinė duomenų analizė

Šiame kokybinių tyrimų duomenų analizės metode surinkta informacija yra pateikiama pagal skirtingų duomenų rinkinio rezultatus. Tai suteikia išsamų vaizdų vaizdą ir padeda identifikuoti modelius.

Paprastas būdas rodyti duomenis, siekiant palengvinti analizę, yra dažnių paskirstymas, kuris yra organizuotų atsakymų ar balų skaičiaus lentelė pagal kiekvieną kintamojo kategoriją. Lentelė suteikia struktūrizuotą būdą nustatyti duomenų tikslumą, nustatyti duomenų išsklaidymus, įvertinti balų ar atsakymų sklaidą ir stebėti kategorinį dažnį.

Kokybinė turinio analizė

Kai turinio analizė vertinama kaip kiekybinis analizės metodas, tai suteikia galimybę sistemingai ir objektyviai analizuoti žiniasklaidos turinį. Ši turinio analizės versija naudojo standartizuotus matavimus, kad koduotų, apibūdintų ir palygintų tekstus.

Kai atliekamas kokybinis požiūris į turinio analizę, pagrindinis dėmesys skiriamas tiek aiškiam, tiek akivaizdžiam teksto turiniui analizuoti, taip pat tekstų latentinės reikšmės aiškinimui, kuris gali būti interpoliuojamas iš teksto, tačiau jame nėra aiškiai nurodyta. Turinio analizės akcentavimas yra duomenų kodavimas, kuris gali paaiškinti pagrindinį šio požiūrio apribojimą - jo nesugebėjimą pateikti turtingą tekstų prasmių supratimą.

Nuolatinis lyginamasis metodas

Šis kokybinis duomenų analizės metodas yra struktūrizuotas iteracinis procesas, kuriame mokslininkai lygina kiekvieną naują duomenų bazę su duomenimis, kurie jau buvo ištirti tyrime.

  • Atidaryti kodavimą: Kiekvienas duomenų bitas yra koduojamas ir paskui priskiriamas atitinkamoms temų kategorijoms arba atmestas, jei nepastebima jokios reikšmės. Šis kodavimas vyksta pagal tai, kaip duomenų bitai lyginami su analizuojamų duomenų kaupiamuoju kūnu.
  • Ašinis kodavimas: Analizuojant duomenis, atsiras naujos pagrindinės temų kategorijos. Kai visi duomenys buvo užkoduoti ir priskirti temų kategorijoms, tyrėjas nagrinėja naujų temų kategorijas. Teorinis prisotinimas atsiranda, kai iš tiriamų duomenų neatrodo, kad atsiranda naujų duomenų.

  • Atrankinis kodavimas: Šiame paskutiniame kodavimo etape temų kategorijos ir kategoriškos sąsajos naudojamos kuriant siužetą, kuris pasakoja arba paaiškina fenomeną, kuris yra mokslinių tyrimų dėmesys.

Analizės metodo taikymas

Svarbiausias veiksnys, norint sėkmingai analizuoti kokybinius duomenis, yra suprasti, kada turėtų būti naudojamas analizės metodas ir kada geriau pasirinkti kitą duomenų analizės metodą.

  • Kiekybinė duomenų analizė: Kiekybinė duomenų analizė naudojant nepertraukiamus intervalo duomenis, turinti loginę tvarką su standartizuotais skirtumais tarp vertybių, tačiau tai neturi natūralaus nulio. Likert skalės elementai yra geras intervalo duomenų pavyzdys.
  • Kokybinė turinio analizė: Sveikatos srities tyrimuose turinio analizei tinkami tekstai apima dotacijų pasiūlymus, paskelbtus rankraščius, protokolus iš susitikimų, pokalbių kopijas, medicininius susitikimus, interviu ir tikslines grupes. Tinkami tekstai, skirti analizuoti sveikatos priežiūros srityje, taip pat apima pranešimus, perduotus masėms laikraščiuose, žurnaluose, radijuje, televizijoje ir internete.

  • Nuolatinis lyginamasis metodas:Nuolatinis lyginamasis duomenų analizės metodas gali būti naudojamas su struktūrizuotais atsakymais, pavyzdžiui, uždaraisiais apklausos klausimais, arba nestruktūrizuotais atsakymais, tokiais kaip tie, kurie gauti, kai apklausos dalyviai atsako į atvirojo klausimo klausimus. Be to, nuolatinis palyginamųjų duomenų analizės procesas turbūt yra naudingiausias, kai naudojamas su didelėmis sąskaitomis, sudarytomis iš nestruktūrizuotų duomenų, pvz., Interviu transkriptais.

Rezultatų pateikimas

Duomenų analizės išvadų ar rezultatų pateikimo būdas gali būti skirtingas tarp naudojamų mokslinių tyrimų ir mokslinių tyrimų, atliktų ant lentynos. Nykščio taisyklė - pateikti duomenis tokiu būdu, kuris bus suprantamas ir tinkamas mažiausiai sudėtingiems žmonėms, kurie gaus duomenų analizės rezultatus.

  • Kiekybinė duomenų analizė:Duomenys dažnai rodomi tokiu būdu, kad kondensuotų duomenis iš apskaičiuoto dažnio ir procentų paskirstymo.
  • Kokybinė turinio analizė: Duomenys gali būti pateikti lentelėse ir matricose. Tai ypač naudinga, kai citatos yra naudojamos norint suformuluoti rezultatus susipynus. Tai reiškia, kad analizės tobulinimas gali įvykti netgi tada, kai rankraštis vis dar yra parašytas galutine forma.
  • Nuolatinis lyginamasis metodas: Išvadų pateikimas nuolatinio lyginamojo duomenų analizės procese yra orientuotas į atskleidžiamų duomenų temas. Nors vizualiai rodomi duomenys gali būti naudojami, rezultatai paprastai yra susieti su konkrečiais duomenų rinkinio ištraukomis, kurios aiškiai iliustruoja temas. Šios ištraukos apima ir tyrimo rankraščio ir (arba) straipsnio rezultatų sekcijos naratyvinę diskusiją.

Analizės metodo pritaikymas su surinktais duomenimis

Duomenų analizės metodo pritaikymas prie surinktų duomenų ir mokslinių tyrimų klausimų bei galutinio tikslo sukuria stipresnes įžvalgas, kurias galima naudoti su

  • Kiekybinė duomenų analizė gerai tinka uždarojo tipo klausimams apklausose.
  • Kokybinė turinio analizė yra tinkamas Interviu atsakymo duomenims.
  • Nuolatinė lyginamoji analizė gerai tinka atvirų klausimų klausimams apklausose ir interviu atsakymuose.

Šaltiniai

Glaser, B. G. & Strauss, A. L. (1967). Įžemintos teorijos atradimas: kokybinių tyrimų strategijos. Niujorkas: Aldine De Gruyter.

Graneheim, U. H. & Lundman, B. (2004). Kokybinė turinio analizė slaugos tyrimuose: sąvokos, procedūros ir priemonės patikimumui pasiekti.Šiandien slaugytojo švietimas, 24, 105-112.

Rubin, H. J. & Rubin, I. S. (2004). Kokybinis interviu: Duomenų klausymo menas (2-asis red.). Thousand Oaks, CA: „Sage“ leidiniai.

Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Kokybinių tyrimų pagrindai: pagrįstas teorijos procedūros ir metodai. Newbury Park, CA: „Sage“ leidiniai.

Warren, C. A. B. & Karner, T. X. (2005). Kokybiniai metodai: lauko tyrimai, interviu ir analizė. Los Andželas, CA: Roxbury Publishing Company.


Video Iš Autoriaus:

Susiję Straipsniai:

✔ - 7 Būdai optimizuoti galutinio tiekimo grandinę

✔ - Prieš pradėdami verslą su šeima ar draugais

✔ - Kas yra vienintelė įmonė?


Naudinga? Pasidalinti Su Draugais!