Autoriaus Dienoraštis Apie Finansų Ir Verslo

Kokybiniai tyrimų procesai - rinkos tyrimai

Kokie yra kokybiniai tyrimų procesai?


Galiojimo ir patikimumo sąvokos yra santykinai svetimos kokybinių tyrimų srityje. Koncepcijos nėra tinkamos. Užuot sutelkę dėmesį į patikimumą ir pagrįstumą, kokybiniai mokslininkai pakeičia duomenų patikimumą. Patikimumą sudaro šie komponentai: a) patikimumas; b) perkeliamumas; c); patikimumas; ir d) patvirtinamumas.

Patikimumas ir patikimumas

Patikimumas prisideda prie tikėjimo į duomenų patikimumą per šiuos požymius: a) ilgalaikis dalyvavimas; b) nuolatiniai stebėjimai; c) trikampis; d) orientacinis adekvatumas; e) tarpusavio konsultavimas; ir f) narių patikrinimai. Trianguliacija ir narių patikrinimai yra pirminiai ir dažniausiai naudojami metodai patikimumui spręsti.

Trianguliacija atliekama užduodant tuos pačius skirtingų tyrimo dalyvių tyrimų klausimus ir renkant duomenis iš įvairių šaltinių ir naudojant įvairius metodus, kad atsakytumėte į šiuos tyrimų klausimus. Narių patikrinimai atliekami, kai tyrėjas paprašo dalyvių peržiūrėti interviu metu surinktus duomenis ir tyrėjų interpretaciją apie pokalbio duomenis. Dalyviai paprastai vertina nario patikrinimo procesą, ir žinodami, kad jie turės galimybę patikrinti savo pareiškimus, paprastai dalyviai bando užpildyti visus ankstesnių interviu trūkumus.

Pasitikėjimas yra svarbus narių patikrinimo proceso aspektas.

Apibendrinimas ir patikimumas

Perkeliamumas yra tyrimų rezultatų apibendrinimas kitose situacijose ir kontekstuose. Perkeliamumas nėra laikomas perspektyviu naturalistinio tyrimo tikslu. Kontekstai, kuriuose vyksta kokybinis duomenų rinkimas, apibrėžia duomenis ir prisideda prie duomenų aiškinimo. Dėl šių priežasčių apibendrinimas kokybiniuose tyrimuose yra ribotas.

Tikslinga atranka gali būti naudojamas perkeliamumo klausimui spręsti, nes tam tikra informacija yra maksimali atsižvelgiant į kontekstą, kuriame vyksta duomenų rinkimas. Tai reiškia, kad tikslinė atranka, o ne apibendrinta ir apibendrinta informacija, pabrėžia specifinę ir įvairią informaciją, kuri paprastai būtų kiekybiniame tyrime. Tikslinga atranka reikalauja, kad būtų atsižvelgta į atskirų imties narių savybes, nes šios savybės yra labai tiesiogiai susijusios su mokslinių tyrimų klausimais.

Patikimumas ir patikimumas

Patikimumas priklauso nuo galiojimas. Todėl daugelis kokybinių mokslininkų mano, kad, jei įrodoma, kad tai yra patikima, nebūtina ir atskirai parodyti patikimumas. Tačiau, jei tyrėjas leidžia suprasti terminus, patikimumas labiau susijęs su galiojimu, o patikimumas labiau susijęs su patikimumu.

Kartais duomenų galiojimas vertinamas naudojant duomenų auditą. Duomenų auditas gali būti atliekamas, jei duomenų rinkinys yra pakankamai storas, kad auditorius galėtų nustatyti, ar mokslinių tyrimų situacija atitinka jų aplinkybes. Be pakankamai informacijos ir kontekstinės informacijos tai neįmanoma. Nepaisant to, svarbu nepamiršti, kad tikslas nėra apibendrinti už mėginio.

Kvalifikacinis tyrėjas privalo griežtai elgtis įrašyti kriterijus, pagal kuriuos turi būti priimami sprendimai dėl kategorijų (Dey, 1993, p. 100). Kokybinio mokslo darbuotojo gebėjimas lanksčiai naudoti duomenų analizės sistemą, likti atviras pakeitimams, išvengti dubliavimosi ir apsvarstyti anksčiau nepasiekiamas ar nepastebėtas kategorijas, daugiausia priklauso nuo to, ar tyrėjas yra susipažinęs su duomenimis ir juos supranta. Šis duomenų analizės lygis pasiekiamas iki slopina duomenis (Glasser & Strauss, 1967).

Kokybiniai tyrimai gali būti atliekami siekiant pakartoti ankstesnį darbą, o kai tai yra tikslas, svarbu, kad duomenų kategorijos būtų nuosekliai suderintos. Kad tai įvyktų, mokslininkas privalo parengti taisykles, kurios apibūdina kategorijų savybes ir kurios galiausiai gali būti naudojamos pateisinti kiekvienos duomenų kategorijos, kuri lieka priskirta kategorijai, įtraukimą, taip pat pateikti pagrindą vėlesniems pakartojamumo bandymams (Lincoln & Guba, 1985, p. 347).

Kokybinių tyrimų menas ir patikimumas

Duomenų tobulinimo procesas kategorijose ir jų viduje turi būti sistemingai atliekamas, kad duomenys būtų pirmą kartą suskirstyti į grupes pagal panašius, aiškiai matomus požymius. Po šio etapo duomenys įdedami į polius ir pogrupius, todėl diferenciacija grindžiama smulkesnėmis ir smulkesnėmis diskriminacijomis.

Rašydamas atmintines, kokybinis tyrėjas užrašo pastabas apie modelių atsiradimą ar pokyčius ir svarstymus, susijusius su kategorijos rafinavimo procesu. Tikimasi, kad kategoriniai apibrėžimai per tyrimo laikotarpį pasikeis, nes tai yra esminis dalykas pastovus palyginimas procesų kategorijos tampa mažiau bendrosios ir konkretesnės, nes duomenys grupuojami ir pergrupuojami mokslinių tyrimų metu. Todėl apibrėžiant kategorijas, turime būti atsargūs ir preliminarūs - atidžiai stebėdami duomenis ir laikydamiesi jų konceptualizavimo. (Dey, 1993, p.

102).

Šaltiniai:

Dye, J.G, Schatz, I. M., Rosenberg, B. A. ir Coleman, S. T. (2000, sausio). Nuolatinis palyginimo metodas: duomenų kaleidoskopas. Kokybinė ataskaita, 4 (1/2).

Glaser, B. ir Strauss, A. (1967). Įžemintos teorijos atradimas: kokybinių tyrimų strategijos. Čikaga, IL: Aldine.

Lincoln, Y. S. ir Guba, E. G. (1985). Naturalistinis tyrimas. Newbury Park, CA: Sage.


Video Iš Autoriaus:

Susiję Straipsniai:

✔ - Ar draudikas gali atsisakyti atnaujinti savo politiką?

✔ - Subrogacijos pagal turto draudimą atsisakymas

✔ - Kaip vartotojų apsaugos įstatymai veikia įmones


Naudinga? Pasidalinti Su Draugais!