Autoriaus Dienoraštis Apie Finansų Ir Verslo

Kas yra stratifikuotas atsitiktinis mėginys?


Sluoksniuotas atsitiktinis mėginys - tai būdas rinkti informaciją apie konkrečių tikslinių auditorijų ar demografinių duomenų rinkinius. Šie mėginiai turi būti reprezentatyvūs tik pagal konkrečius demografinius rodiklius, nors atrinkti demografiniai rodikliai gali būti reprezentatyvūs visai demografinei populiacijai.

Duomenys yra suskirstytų ir tikimybinių atrankos procedūrų rezultatas. Stratifikuoti atsitiktiniai mėginiai taip pat yra žinomi kaip proporcingi atsitiktiniai mėginiai arba kvotų atsitiktiniai mėginiai. Norėdami suprasti, ką tai reiškia, pirmiausia svarbu suskaidyti susijusias sąlygas.

Kas yra pavyzdys?

Pavyzdys yra mažesnio dydžio atstovavimas didesniam gyventojų skaičiui. Mėginiai gali būti nustatyti neformaliai arba formaliai. Tačiau pavyzdžiai, kurie sistemingai plėtojami pagal tam tikrus mokslinius metodus, paprastai suvokiami kaip naudingesni apibendrinant apie didesnius gyventojus.

Ką reiškia stratifikuota reikšmė?

Stratifikuoti mėginiai susideda iš vienarūšių pogrupių, kurie laikomi skirtingais svarbiais būdais. Šių homogeninių pogrupių rinkinys vadinamas sluoksniais. Šis mėginių ėmimo procedūrų metodas leidžia gyventojams padalinti į vienarūšius pogrupius, iš kurių gali būti atrenkami paprasti atsitiktiniai mėginiai.

Kodėl naudinga naudoti stratifikuotą mėginį?

Stratifikuotos atsitiktinės atrankos tikslas - atrinkti dalyvius iš skirtingų pogrupių, kurie, kaip manoma, yra susiję su atliekamais tyrimais. Pavyzdžiui, tyrimo rezultatus gali paveikti dalykų atributai, pavyzdžiui, jų amžius, lytis, darbo patirties lygis, rasinė ir etninė grupė, ekonominė padėtis, pasiektas išsilavinimo lygis ir kt. Sluoksniuotas mėginys yra sukonstruotas taip, kad būtų galima pagrįstai manyti, kad šios potencialiai įtakingos savybės atspindi šių charakteristikų modelį bendroje populiacijoje.

Tokiu būdu mėginys atspindi gyventojus, iš kurių jis buvo paimtas, tačiau negalima laikyti, kad imties pavyzdys atitinka didesnį gyventojų skaičių. Atminkite, kad stratifikuoto mėginio narių parinkimas nėra atsitiktinis procesas. Tai reiškia, kad kai tik nustatyti sluoksniai, kiekvienam sluoksniui mėginių atrankos būdu atrenkami paprasti atsitiktiniai mėginiai.

Ką reiškia tikimybinė reikšmė?

Sluoksniuotas atsitiktinis mėginys yra tikimybinis, nes kiekvienas metodas, naudojamas atrenkant mėginių populiaciją, yra pakankamai patikimas būdas įvertinti, kaip reprezentatyvi imties populiacija yra didesniam gyventojui, iš kurio buvo pasirinktas mėginys. Kitaip tariant, tikimybinis mėginys leidžia mokslininkui įvertinti, ar atrinktas mėginys neatitinka didesnės populiacijos, iš kurios buvo paimtas mėginys.

Pavyzdys

Kartais atsitiktiniai mėginių ėmimo metodai dažnai naudojami, kai yra domimasi skirtumais tarp homogeniškų pogrupių ir didesnės imties gyventojų.

Tarkime, kad verslo klientų populiacija gali būti suskirstyta į tris grupes: X karta, tūkstančiai ir kūdikių bumas. Be to, mes turime priežasčių manyti, kad ir „Gen Xers“, ir „Millennials“ yra palyginti mažesnės bendros verslo klientų grupės. Gen Xers sudaro apie 5 proc. Visų klientų, o tūkstantmečiai sudaro apie 10 proc. Klientų. Paprastas atsitiktinis 100 narių (n = 100) pavyzdys gali generuoti 5 gen Xers ir 10 tūkst.

Būtų įmanoma - tiesiog atsitiktinai - gauti dar mažiau „Gen Xers“ ir mažiau tūkstantmečių nei atrinkta. Tikėtina, kad stratifikacija sukurs daugiau reprezentatyvių rezultatų. Sakykime, kad kiekvienoje grupėje norime turėti bent 25 žmones. Jei vis dar imsime 100 mėginių (n = 100), tuomet galime atrinkti 25 gen Xers, 25 tūkstančius ir 50 kūdikių bumo.

Žinome, kad 10 procentų gyventojų yra tūkstantmečiai (arba apie 100 mūsų klientų). Atsitiktine 25 klientų atranka sudarys 25/100 arba 25 proc. Mes taip pat žinome, kad 5 procentai 50 klientų, kurie nėra kūdikių boomers, yra Gen Xers. Tai reiškia, kad sluoksnio dalis bus 25/50 arba 50 proc. Taigi, 50 Gen Xers ir 100 tūkstančių metų yra 150 klientų. Kadangi bendras klientų skaičius yra 1000, atimame „Gen Xers“ ir „Millennials“ (iš viso 150 klientų), kurie palieka 850 klientų, kurie yra kūdikių bumas.

Kūdikių boomų mėginių ėmimo dalis per sluoksnį yra 50/850 arba apie 5,88 proc.

Du dalykai akivaizdūs:

  1. Šios trys grupės yra vienodesnės grupės viduje nei visose gyventojų grupėse. Tai reiškia, kad yra mažesnė dispersija, kuri suteikia galimybę gauti didesnį statistinį tikslumą.
  2. Kadangi mėginys buvo stratifikuotas, kiekvienoje grupėje bus pakankamai narių, kad būtų galima padaryti prasmingas pogrupio išvadas.

Stratifikuotas mėginių ėmimas gali būti naudingesnis nei paprastos atsitiktinės atrankos, kai svarbu atstovauti bendram gyventojui ir atstovauti pagrindiniams gyventojų pogrupiams, ypač tada, kai pogrupiai yra gana maži, bet išskiriami svarbiais būdais. Naudodamas stratifikuotus mėginių ėmimo metodus, tyrėjas gali veiksmingai užtikrinti, kad pogrupiai būtų diferencijuojami aptariant tyrimų rezultatus.

Straipsnis Turinys Pereiti prie skyriaus

Išskleisti

  • Kas yra pavyzdys?

  • Ką reiškia stratifikuota reikšmė?

  • Kodėl naudinga naudoti stratifikuotą mėginį?

  • Ką reiškia tikimybinė reikšmė?

  • Pavyzdys


Video Iš Autoriaus:

Susiję Straipsniai:

✔ - Kas yra smulkaus verslo investicinė bendrovė - SBIC

✔ - Verslo biudžeto planavimo priežastys

✔ - Nustatykite veiklos pelno maržos santykius


Naudinga? Pasidalinti Su Draugais!